随着时间的推移人工智能对所有相关变

量的了解越来越深入，它甚至可以采取预测性措施，了解典型情况的因果关系，并提前做出调整了解网络、服务级别要求、用户有因素进行优化，这并不是一项简单的任务通过运用人工智能解决问题，问题变得更易管理，这让网络团队能够腾出时间处理更重要的事务改善运维和网络团队可能很快会被运维组织网络的细节问题牵掣住，其中包括：选择流量路径、查看安全告警、对问题区域进行故障排除等等

随着网络团队承担的网络责任越来越重，他们

需要利用网络来帮助降低工作难度人工智能的应用不仅能 营销策略概念类型和示例 帮助他们管理不断增长的复杂网络，还能加快他们的设置和维修工作人工智能可以在配置阶段提供协助，帮助网络团队优化设备注册当有人试图将新站点或服务连接到系统时，人工智能还能针对这种异常行为发出告警人工智能可以隔离、发出告警并成功阻止这些尝试，还可以根据新添加的设备或功能调整并推出新的策略定义

人工智能能够快速诊断并修复问题，这也是团队

将其应用于网络的原因之一当出现问题或告警时，网络团队会立即采取行动，确定 通过了解受众的喜好 告警是否为需要立即解决的重大问题接着需要查找问题的根本原因，然后进行隔离和修复然而，真正的挑战在于随着公司网络的不断发展和扩大，问题和告警也在不断增加内部网络团队的规模通常难以跟上不断扩大的公司网络速度，这也意味着告警数量多到无法调查和管理

人工智能可以对告警进行审查和排序，确定哪

些非常紧急，哪些可以等待，以及哪些是误报经过良好训练的人工智能还能自行进行调整和修复，例如增加网络带宽人工智能在运维过程中的另一大应用是加快问题修复速度以前，告警可以帮助网络团队大致了解问题所在，但仅此而已人工智能可以引导团队准确找出问题所在（即为什么会有延迟、为什么会出现视频通话中断）并提供修复方面的指导

简化注册和管理可以缩短价值实现时间和修

复时间，帮助网络团队消除耗时的重复性任务瞻博网络-W(如何组建一支高效的数据中心网络运维团队如何组建一支高效的数据中心网络运维团队4如果最好的网络工程师离职了，该怎么办？如果网络是由某个最有学识的员工设计并建立，此人就是网络的单一真实来源，而后来他离职了，该怎么办？失去最有才干的网络工程师也就意味着失去单一真实来源

 

 

招募、吸纳和培训新工程师来重构网络，通常需要耗

费大量时间和精力问题出在哪里？当今时代，网络的单一真实来源很大程度上存在于工程师的脑海中在新冠肺炎疫情期间，各行各业都有大量员工辞职他们想去寻求新的挑战，尝试新环境，在工作与生活之间求取平衡，或者仅仅是要追求更高的薪酬在供应链问题上，辞职潮以及与之相关的人才短缺迫使领导者必须跳出思维定势，并重新评估自身的策略，力求维持一支高效的员工团队