研究人员驱动的人工智能：市场研究中人工智能的下一次迭代

 

在过去十年中，我们看到传统上由代理机构和全方位服务市场研究公司拥有的领域，发展成为系列 DIY 研究平台每个平台都专注于长尾产品，以帮助满足行业不断增长的细分需求。2023 年到来，MR 领域内的 AI 解决方案也随之兴起。

作为家 AI 研究公司，您会首先从我们这里听到这个消息我们喜欢这些解决方案给这个领域带来的变化和价值！从节省时间到从以前未探索的数据中发现意外发现，事实证明，AI 是每个洞察专业人士工具包中不可或缺的部分。

但我们提出的个大问题是：人工智能是否得到了充分的利用？它在整个行业的应用是否真的能带来价值？我们对此有自己的想法和答案。那么，让我们深入研究，揭秘我们认为的市场研究中人工智能的下个迭代：研究人员驱动的人工智能。

当今市场研究的困境

在快节奏的市场研究领域，洞察专家面临着越来越大的压力，需要提供及时、全面的洞察。您有无数的利益相关者，有无数的问题需要解决。是的，理想情况下，您能够回答所有问题，并尽快回答所有问题。

是的，您可以使用系列工具和资源来回答这些问题，包括 DIY 工具和提供全方位服务的供应商。但是，无论选择哪条路线，您通常都需要做出艰难的选择：

• 速度与质量：对快速结果的需求往往会导致洞察力的深度和准确性受到损害。那么，提供“数小时内答案”的 DIY 平台真的是答案吗？
• 节省时间与节省成本： DIY 平台可能会节省资金，但需要大量人工，这可能会抵消任何初始成本优势。尽管您从全方位服务供应商那里获得的最终交付成果可能很棒，但您的预算可能会很快被耗尽从而减少您可以服务的项目总数。
• 定量与定性：定量方法的广泛性和速度往往会牺牲定性研究的深度，导致对消费者行为的理解不完整。在理想世界中，您难道不应该同时拥有两者吗？

当前解决方案的局限性如何导致对人工智能的需求

如果现在还不明显，市场研究就意味着妥协洞察力专家被迫做出选择。我是否应该自己完成这个项目，还是把它交给我信赖的代理机构？如上所述，这决定凸显了许多权衡：速度还是质量？节省时间还是节省成本？定量能力还是定性能力？很多时候，您最熟悉的解决方案并不能解决问题。您合作的机构可能收费昂贵，而且通常需要很长时间才能完成您的项目。虽然 DIY 工具可能很快，但您可能仍需要花费数小时的时间来获得有意义的见解。

这就是人工智能的前景所在。它是种近乎神奇的灵丹妙药，可以让你立即获得洞察力，而“速度”是人工智能被证明可以提供帮助的第个领域。近年来，几乎每个解决方案都添加了人工智能功能以跟上步伐。但仅凭速度就足以为您的组织带来切实可行的见解和有效战略吗？从我们在无数次对话中听到的情况来看，人工智能的承诺并没有完全达到预期，而且权衡不断。

• 人工智能是“开箱即用的”：其输出很少让人觉得有用或不能满足您的需求。
• 这项技术并不智能：你仍然需要挖掘见解。
• 用户体验不是直观的：您必须学习新的工作流程并适应低于标准的体验。
• 效率不高：您花费了太多时间编辑可交付成果。

当解决方案使你的工作复杂化时，它们根本就不是解决方案。这就是为什么我们相信不同的方法。种真正由研究人员驱动的方法。

研究人员驱动的人工智能的出现

什么是研究人员驱动的人工智能？研究 为你的网站聘请位 seo 专家有什么好处？ 人员驱动的人工智能是种新的市场研究方法，将研究人员置于整个过程的中心。与提供预设功能和输出的传统人工智能工具不同，研究人员驱动的人工智能可以适应每个研究人员和项目的特定需求。这种方法确保产生的见解不仅准确，而且与每项研究的独特目标和背景高度相关。

研究人员驱动的人工智能背后的哲学

在 Knit，我们认为研究人员应该控制他们的工具，而不是反过来。研究人员驱动的人工智能旨在通过允许洞察专业人士定制平台来满足他们的特定需求，从而增强他们的能力。这意味着研究过程的每个方面从设计问卷到分析数据和生成报告都可以根据贵组织的目标进行定制。

研究人员驱动的人工智能的关键组成部分

定制研究人员驱动型人工智能（以及 Knit 平台）的突 ru 号码列表 出信念之是其高度定制化。研究人员可以根据自己的特定需求定制平台，确保输出结果符合研究目标。例如，贵组织内的创新团队开展研究的方式与购物者洞察团队完全不同（原因也完全不同）。那么，为什么您在研究中使用的人工智能不应该适应这种情况呢？自定义用例。自定义问卷。自定义报告。针对您独特的研究需求定制人工智能。

控制定制只是让人工智能为您服务的起点。它让您达到 0 级 个健康基线。为了使人工智能在研究中更加有效，它还必须是可控的。您的人工智能不应该是个黑匣子，您无法理解它是如何获得“洞察力”的。它也不应该为您提供您应该只看表面的结论，而没有能力操纵和进步根据您的组织需求进行情境化。研究人员驱动的人工智能支持人工智能应该为您服务的信念 – 随时回答您的问题，引用其来源，并了解您对下次研究的偏好。

舒服的

指导研究者驱动型人工智能的“3C”中的最后个是舒适度。让我们面对现实吧，您每天都要处理足够多的新技术。要真正实现研究者驱动，人工智能及其应用的工具应该让您立即感到熟悉和直观。它应该在您日复日的工作方式中发挥作用。为什么您的问卷不应该在类似文档的编辑器中呈现？为什么您的演示文稿不应该看起来和感觉像 PowerPoint？我们认为它应该（而且它在 Knit 中确实如此）！

研究人员驱动的人工智能的好处

无需妥协，无需权衡通过真正利用研究人员驱动的人工智能，您不再需要在速度和质量之间做出选择，也不必在节省时间和节省成本之间做出选择。人工智能的效率由您开展研究的方式的定制指导，可让您在几天内（而不是几周内）进行全面研究，而不会牺牲深度或严谨性。这意味着您可以在紧迫的期限内完成工作，同时仍能提供推动有意义行动的高质量见解。现在，人工智能已经涵盖了研究中最耗时的任务，您可以用 DIY 预算完成项目，但就像完成全方位服务项目样轻松自如。

扩大机构知识您的专业知识非常宝贵，而研究者驱动的人工智能意味着您可以将其发挥得淋漓尽致。通过允许您自定义研究过程的每个方面，研究者驱动的人工智能可确保生成的见解不仅准确，而且与您组织的需求密切相关。这种方法可让您充分利用您的机构知识，并最终确保您获得的每份报告在第次使用时都是可用的。

增强报告和演示

通过在整个研究工作流程中端到端地应用研究人员驱动的 AI，您可以简化整个过程，直至创建强大且可操作的报告。通过 AI 将研究目标与问卷甚至分析计划联系起来，您可以轻松获得最终报告，从而立即将您的发现变为现实。这意味着您可以花更少的时间挖掘原始数据或格式化报告，而花更多的时间利用您的见解推动行动。

更快更准确的洞察借助研究人员驱动的 AI，您可以更快地获得可操作的答案，无论是第次还是每次。您获得的不仅仅是原始的 AI 输出，这些输出往往与您的目标不致。输出更具可操作性，更符合上下文 – 旨在最大限度地减少错误并最大限度地提高效率，确保您的研究在您需要时提供所需的见解。

研究人员驱动的人工智能的市场研究未来

行业新典范研究人员驱动的人工智能不仅仅是种工具，更是场运动。随着市场研究行业的不断发展，这种方法有望成为标准，提供更高水平的效率、准确性和定制化。通过让研究人员完全控制他们的项目，研究人员驱动的人工智能将重新定义洞察力的产生和利用方式。这种方法的灵活性和强大性意味着它可以适应广泛的研究需求，从快速、迭代的研究到深入、全面的分析。

致力于创新在 Knit，我们致力于不断创新。我们相信，市场研究的未来掌握在最了解其受众和目标的研究人员手中。因此，我们将继续完善我们的平台，添加新功能和能力，以增强您提供可行见解的能力。我们的重点始终是提供种不仅能满足您当前需求，还能预测您未来将面临的挑战的工具。