B2B 销售中使用人工智能的规则
放眼望去,人工智能无处不在。没有哪种技术比人工智能的普及速度更快。不幸的是,一些销售组织及其领导者使用这项技术的方式会产生副作用,使销售人员的工作变得困难。我们需要一套规则来减少它可能造成的损害。
不要使用人工智能来自动化冷门推广。我看到一个人将 GPT 连接到 LinkedIn,促使它在联系人列表中找到每个人的个人信息,创建“个性化”电子邮件并发送出去。他通过举办网络研讨会来遵循这种方法,教导其他人效仿他的做法。如果一个销售组织自动化他们的冷门推广,他们可能会损害他们的声誉,但当数百或数千人决定自动化冷门推广时,这将使所有销售人员都难以与潜在客户建立联系。
关于 2024 年冷门推广的说明:
一段时间以来,我一直在警告不要使用自动化,因为冷门推广将面临末日。我并不是唯一一个相信未来冷门推广会比过去更难的人。如果使用人工智能来实现自动化,我们可能会看到类似最近的手机号码数据欧洲的 GDPR,到那时,冷门推广将与以前完全不同。
不要让 AI 独自写作。只要您的潜在客户看到delve或akin 等单词,或者其他人类不会使用的单词,他们就会意识到您使用 AI 撰写了电子邮件或其他文档。如果您提示 AI 编写文本,则必须进行编辑文本的工作。通过让 AI 写作,您可以节省时间,因此您可以利用节省的时间来编辑输出,使其读起来就像是人写的一样。
关于 2024 年机器人写作的注意事项:您的联系人越能意识到您的文本不是人类撰写的,他们就越会忽略您的消息。您一看到垃圾邮件就知道这是垃圾邮件,您的联系人很可能会将人工智能写作视为垃圾邮件的一种形式。拒绝不是人类撰写或发送的消息并不失礼。
定要使用人工智能进行客户研究。
使用人工智能研究潜在客户的公司、竞争对手及其解决方案。虽然这是一个好的开始,但你最好在会议准备阶段就识别出客户所在行业的不利因素和有利因素。我们从未在阅读和研究信息时拥有如此多的信息。
关于客户研究的人工智能的注意事项:您的联系人、买家和决策者抱怨销售人员对他们的公司和行业一无所知。如果您想更轻松地赢得交易,您必须开展工作,以便在有争议的交易中为您提供可持续的战略优势。研究意味着您比不做任何研究的销售人员更关心这个客户。
- 一定要使用人工智能来探索数据。人工智能更擅长识别我发掘组织内部隐藏的 B2B 销售洞察
们难以发现的趋势。有了足够的数据,你可以让人工智能找到各种见解。你可以查看过去三年的交易和当前的渠道,然后让人工智能告诉你哪些交易最有可能成功,哪些交易你可能会输。因为你可以和你的人工智能交谈,所以你可以让它解释它是如何得出答案的。- 关于人工智能和数据的说明:人工智能在数据处理方面比人类强得多。任何大量的数据都可以提供你可能无法识别的见解。你的 CRM 是一个很好的起点,因为你有大量的数据可供人工智能处理。但你也可以使用有关客户、购买模式、使用情况的数据以及你可以放入 Excel 表中的任何其他信息。
- 一定要使用人工智能进行总结。我很不高兴我们现在生活在一个“太长;没有阅读”的世界。当电视占据了我们的时间和注意力时,人们就不再阅读了。您的客户不太可能阅读长篇文本,但您可以通过提供摘要让他们阅读较少的文本。
- 关于总结的说明:在阅读和研究您的客户或任何可能导致您错过背景信息的内容时,您不应该依赖总结,而您可能需要了解一些对您在 B2B 销售中取得成功海湾电子邮件列表至关重要的东西。
这是关于在 B2B 销售中使用人工智能的规则的初步看法。随着我们使用这一强大的工具,我们会发现其他禁止某些行为的规则,以及其他可以减轻销售人员和销售主管管理负担的积极规则。
本书的大部分内容都收录于我与 Jeb Blount 合著的《AI Edge》一书中。我们花了很多时间思考这样一个想法:AI 应该让我们有更多时间与客户和潜在客户相处。
如果您是销售主管,您应该探索将使用 AI 做什么,以及您希望销售团队在人工智能方面避免什么。如果您是销售代表,请遵循上述规则,避免做任何可能损害您赢得交易的能力或导致联系人忽略销售人员及其沟通的事情。